Biblioteka NumPy
https://www.w3schools.com/python/numpy/default.asp
wspiera pracę z tabelami
Biblioteka Pandas
https://www.w3schools.com/python/pandas/default.asp
służy do analizy danych
Biblioteka SciPy
https://www.w3schools.com/python/scipy/index.php
służy do rozwiązywania problemów naukowych i matematycznych
Biblioteka Matplotlib
https://www.w3schools.com/python/matplotlib_intro.asp
służy do tworzenia wykresów
Moduły i tworzenie własnych modułów:
https://www.w3schools.com/python/python_modules.asp
JSON
https://www.w3schools.com/python/python_json.asp
Wyrażenia regularne:
https://www.w3schools.com/python/python_regex.asp
Operacje na dacie
https://docs.python.org/3/library/calendar.html?highlight=functions
Operacje na czasie
https://docs.python.org/3/library/time.html?highlight=functions
Operacje na dacie i czasie
https://www.w3schools.com/python/python_datetime.asp
Operacje matematyczne
https://www.w3schools.com/python/python_math.asp
https://www.w3schools.com/python/module_math.asp
https://www.w3schools.com/python/module_cmath.asp
Formatowanie ciągów znaków
https://www.w3schools.com/python/python_string_formatting.asp
Losowanie
https://www.w3schools.com/python/module_random.asp
Żądania url
https://www.w3schools.com/python/module_requests.asp
Statystyka
https://www.w3schools.com/python/module_statistics.asp
Kalendarz
https://docs.python.org/3/library/calendar.html?highlight=functions
Kolekcje
https://docs.python.org/3/library/collections.html?highlight=functions#
Instalowanie pakietów
https://www.w3schools.com/python/python_pip.asp
Ćwiczenia:
Ćwiczenie 1: Wykorzystując moduł wbudowany calendar wydrukuj do konsoli kalendarz dla roku 2020.
Ćwiczenie 2: Wykorzystując moduł wbudowany calendar wydrukuj do konsoli kalendarz dla czerwca 2020.
Ćwiczenie 3: Wykorzystując moduł wbudowany datetime policz różnicę dat (data 2 – data 1):
data 1: 2020-06-01
data 2: 2020-07-18
Otrzymany wynik wydrukuj do konsoli.
Ćwiczenie 4
Używając modułu wbudowanego re do wyrażeń regularnych znajdź wszystkie cyfry w podanym tekście:
string = ‘Python 3.8’
Otrzymany wynik w postaci listy wydrukuj do konsoli.
Wskazówka: Użyj funkcji re.findall() oraz wyrażenia regularnego ‘\d’.
Oczekiwany wynik:
[‘3’, ‘8’]
Ćwiczenie 5:
Używając modułu wbudowanego re do wyrażeń regularnych znajdź wszystkie znaki alfanumeryczne w podanym tekście:
string = ‘!@#$%^&45wc’
Otrzymany wynik w postaci listy wydrukuj do konsoli.
Wskazówka: Użyj funkcji re.findall() oraz wyrażenia regularnego ‘\w’.
Oczekiwany wynik:
[‘4’, ‘5’, ‘w’, ‘c’]
Ćwiczenie 6:
Używając modułu wbudowanego re do wyrażeń regularnych znajdź wszystkie adresy email w podanym tekście:
raw_text = “Wyślij email na adres: info@template.com lub sales-info@template.it”
Otrzymane adresy email w postaci listy wydrukuj do konsoli.
Wskazówka: Użyj funkcji re.findall() oraz wyrażenia regularnego ‘[\w\.-]+@[\w\.-]+’.
Oczekiwany wynik:
[‘info@template.com’, ‘sales-info@template.it’]
Ćwiczenie 7:
Używając modułu wbudowanego re do wyrażeń regularnych podziel poniższy tekst względem białych znaków (spacji):
text = ‘Programowanie w języku Python – od A do Z’
Wynik wydrukuj do konsoli.
Wskazówka: Użyj funkcji re.split() oraz wyrażenia regularnego ‘\s+’
Oczekiwany wynik:
[‘Programowanie’, ‘w’, ‘języku’, ‘Python’, ‘-‘, ‘od’, ‘A’, ‘do’, ‘Z’]
Ćwiczenie 8:
Używając modułu wbudowanego string wydrukuj do konsoli ciąg znaków małych i dużych liter tak jak pokazano poniżej.
Oczekiwany wynik:
‘abcdefghijklmnopqrstuvwxyzABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ’
Ćwiczenie 9:
Wykorzystując pakiet wbudowany collections utwórz obiekt klasy Counter, który zliczy częstość występowania elementów w poniższej liście items:
items = [‘YES’, ‘NO’, ‘NO’, ‘YES’, ‘EMPTY’, ‘YES’, ‘NO’]
Wynik wydrukuj do konsoli.
Oczekiwany wynik:
Counter({‘YES’: 3, ‘NO’: 3, ‘EMPTY’: 1})
Ćwiczenie 10:
Wykorzystując moduł wbudowany math zaimplementuj funkcję o nazwie sigmoid() podaną wzorem:
Uwaga! Wystarczy tylko zaimplementować funkcję. Nie trzeba jej wywoływać.
Ćwiczenie 11:
Wykorzystując moduł wbudowany random ustaw ziarno losowe w następujący sposób:
random.seed(12)
Następnie wybierz losowo (pseudolosowo) element z poniższej listy:
items = [‘python’, ‘java’, ‘sql’, ‘c++’, ‘c’]
Wylosowany element wydrukuj do konsoli.
Oczekiwany wynik:
c++
Ćwiczenie 12:
Wykorzystując moduł wbudowany random ustaw ziarno losowe w następujący sposób:
random.seed(15)
Następnie przestaw losowo (pseudolosowo) elementy z poniższej listy:
items = [‘python’, ‘java’, ‘sql’, ‘c++’, ‘c’]
Otrzymaną listę wydrukuj do konsoli.
Oczekiwany wynik:
[‘c’, ‘c++’, ‘sql’, ‘python’, ‘java’]
Ćwiczenie 13:
Wykorzystując moduł wbudowany pickle zapisz poniższą listę ids do pliku data.pickle
ids = [‘001’, ‘003’, ‘011’]
Ćwiczenie 14:
Podany jest poniższy słownik:
stocks = {‘PLW’: 360.0, ‘TEN’: 320.0, ‘CDR’: 329.0}
Wykorzystując pakiet wbudowany json zrzuć słownik stocks do stringu sortując po kluczach oraz stosując wcięcie 4. Otrzymany string wydrukuj do konsoli.
Oczekiwany wynik:
{
“CDR”: 329.0,
“PLW”: 360.0,
“TEN”: 320.0
}